IBM SPSS Modeler

SPSS Modeler是一个强大的预测性分析平台。SPSS Modeler拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。

这个预测性分析平台,能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种高级算法和技术(包括文本分析、实体分析、决策管理与优化),帮助您选择可实现更佳成果的操作。SPSS Modeler 提供多个版本,包括基于云的版本,可从桌面部署扩展至在运作系统内集成。

SPSS Modeler 旨在:

  • 改善决策和成果
  • 帮助您从数据中提取价值
  • 更轻松地集成到现有系统中

核心亮点:

  1. 访问各种数据源,如数据仓库、数据库、 Hadoop 分布或平面文件,以便从您 的数据中发现隐含的模式
  2. 在影响点即时向工作人员和系统提供具 有预测性、资源敏感和战略一致的决策
  3. 不论统计或分析背景如何,让可从分析 受益的人掌握分析
  4. 利用设计用于处理从简单的描述性分析 问题到最复杂的优化问题的单一平台, 解决业务问题
  5. 利用数据库内性能和最小化的数据移动, 在更短时间内分析大量数据,同时充分 利用现有 IT 投资
  6. 利用可在大多数环境中部署并与其他 IBM 解决方案集成的开放平台,弥合 分析和行动之间的差距

SPSS Modeler的两大杰出版本:

IBM SPSS Modeler 高级版:通过结构化和非结构化数据、实体分析和社交网络分析提高模型准确性

IBM SPSS Modeler 专业版:通过预测智能选择制定更佳决策

1.1 IBM SPSS Modeler 高级版的功能

SPSS Statistics有三个版本,可满足您的组织的所有分析要求:

--通过分析技术提供更深入的洞察力,解决业务问题。

企业:用来吸引客户,强化忠诚度,减少客户流失

政府和公共部门:有前瞻性的应对公共问题,更有效管理社会资源

学校:管理学生学习周期,改善教学表现和综合教务应用

医院和科研院所:更好的发掘样本价值和提升科研成果

SPSS Statistics有三个版本,可满足您的组织的所有分析要求:

--轻松访问、准备、整合结构化数据和文本、网页和调查数据。

即使是非格式化或者文本数据,如评论、文本文件或者网页,也能轻松整合概念和观点的关系,建立准确的预测模型。

--从30多种语言文本中快速识别并提取概念和观点。

多语言支持功能

--借助实体分析,增强当前数据的连贯性和一致性。

在记录中解决身份识别冲突,在客户关系管理、欺诈检测、反洗钱和安全方面,身份识别解决方案至关重要。

--借助社交网络分析转换关系信息,展示个体和群体社交行为。

社交网络功能将关系信息转化为关键绩效指标,展现个体和群体的社交行为。于是您就能认出在网络中影响他人行为的社交领袖。将这些结果与其他措施结合起来,您可以将其作为您预测模型的基础。

--凭借领先的数据库执行数据库内分析。

此版本是一个高绩效的预测性和文本分析工作台,这个工作台可根据预测智能做出重要决策,有效的帮助各行业各自面临的问题。

1.2 IBM SPSS Modeler 高级版的优势

--提高生产率,提升品质和加强准确性

--探索更广泛的数据

--提供更高级数据挖掘算法

--支持跨企业数据挖掘

1.3 IBM SPSS Modeler 高级版的深入扩展

--实体分析

--社交网络分析

--大数据分析

--与IBM Cognos软件集成

--IBM Netezza功能

2.1 IBM SPSS Modeler 专业版的功能

--通过评估趋势和可能的结果,制定更有效的战略。

--借助这个直观、可视化的数据挖掘工作台,可轻松访问、准备和建模结构化据。

--使用最高级的统计和机器学习技术,快速建立和验证模型。

--高效部署洞察力和预测模型。

--直接在IBM. Cognos. Business Intelligence中无缝部署结果。

--使用地图跨区域直观展示分析结果。

--借助领先的数据库呈现数据库内分析。

2.2 IBM SPSS Modeler 专业版的优势

--简化数据挖掘流程

--企业更具备优势资源

--轻松访问和集成数据

--与IBM Cognos软件集成

--优化用户当前的信息技术

--遵循一种可靠、可重复的业务流程

--跨企业部署预测模型

3 IBM SPSS Modeler 高级版和专业版的核心技术

--分类算法

使用决策树(Decision Tree)、神经网络(Neural Networks)、逻辑回归 (Logistic Regression)、支持向量机(Support Vector Machines)、多因素(Cox)回归和广义线性混合模型(GLMM)等技术,根据历史数据进行预测和预报。将自动分类模型同时用于二进制和数值型结果,简化模型创建。

--分割算法

凭借自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术,将人员分类或检测不寻常模式。使用自动分类可在一个步骤中使用多种算法,不必在选择合适技术时猜来猜去。

--关联算法

使用Apriori、CARMA和序列关联发现关联、链接或序列。

--时间序列与预测

使用统计建模技术对一个或多个时间序列做出预测。

4 IBM SPSS Modeler的适用客户

IBM SPSS Modeler有着广阔的应用领域,制造企业、商业机构、政府和公共事业部门、医疗卫生、科研院所、学校教育机构、金融银行保险机构、媒体文化传播、咨询事务等行业都有广泛而深入的需求。

 

   
   

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